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內容簡介 用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做資料分析 『本書已是PYTHON資料生態圈的經典之作。這個新版本更新了從PYTHON 3.6到最新版PANDAS功能，這些關鍵領域的更新更增加本書價值。透過說明為何使用PYTHON資料工具的原因和用法，協助讀者以全新及富創意的方法，學會如何有效率的使用它們。書中的概念對任何資料密集計算的現代函式庫都很重要。』 —FERNANDO PéREZ STATISTICS, UC BERKELEY統計學助理教授 IPYTHON以及JUPYTER專案創立人 內含操作、處理、清理和處理資料集合的完整PYTHON指引。本書第二版已更新至PYTHON3.6版，新增收錄許多實用學習範例，讓你看到如何有效率解決資料分析問題。在過程中你會學到最新版本PANDAS、NUMPY和IPYTHON及JUPYTER。 本書由PYTHON PANDAS專案創立人WES MCKINNY所著，是一本實用又現代的資料科學PYTHON工具書，對於剛接觸PYTHON的分析人員，或是新接觸資料科學和科學計算的PYTHON工程師而言，本書是理想的選擇。相關資料檔案和材料均能在GITHUB上取得。 ‧使用IPYTHON SHELL和JUPYTER NOTEBOOK進行探索性計算 ‧學習NUMPY(NUMBERICAL PYTHON)基礎與進階功能 ‧開始使用PANDAS函式庫中的資料分析工具 ‧使用有彈性的工具進行載入、清理、轉換、合併與重新塑造資料 ‧應用PANDAS的GROUPBY功能，對資料集進行切片、切塊和彙整 ‧分析和操作規律與無規律的時間序列資料 ‧利用全面、詳細的範例學習如何解決真實世界的資料分析問題詳細資料ISBN：9789864769254 規格：平裝 / 600頁 / 18.5 X 23 CM / 普通級/ 單色印刷 / 二版 出版地：台灣 本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> PYTHON |
資料來源：博客來
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